数据产品移动端调研

一、概览

⛳1.1 调研目的

罗盘策略PC端正在持续完善建设中，同时通过用户调研发现，目前平台对无线需求缺口较大。因此需要建立无线端场景和能力，提升用户粘性和心智，平衡移动和pc使用场景。
通过报告，对比竞品无线化现状，提供设计策略分析、框架可行性预研，为项目落地前做设计侧准备和铺垫。

📚 1.2 调研内容

第一部分：【调研背景】
调研背景、目的及范围
第二部分：【用户动线】
分析用户动线，建立用户分层的行为地图，整合用户使用pc/app数据的触点
第三部分：【设计策略】
罗盘策略信息框架分析，从体验维度分析现平台适合移动落地功能，对产品框架进行预研 第四部分：【平台竞对】
以app分析为主，通过pc辅助挖掘竞品无线化涵盖内容及方向，借此深化无线平台及竞对架构层和功能层及体验分析，针对移动端数据部分层级入口、结构，并围绕商品，内容，人群方向洞察能力，分析调研
第五部分：【交互及视觉体验预研】
整理移动化交互、视觉等体验风格可参考方向
第六部分：【总结】
针对现有调研，对上述调研进行小结

📃1.3调研范围

针对主要竞对移动端-数据板块进行分析和调研。

二、用户动线

2.1用户行为地图

2.2用户动线分层

三、无线化产品设计策略

3.1 信息框架
3.11策略版PC信息框架分析

下图为策略版PC端信息框架，蓝色标签为末端详情页数据卡片，红色标签为自定义圈选操作功能区。黄色标签为可交互指标分析模型。罗盘策略整体用户为P5&P6头部品牌商家，具有相对较强的电商分析能力和自己的经营策略，需要满足一定操作需求，相对经营版可适当拓展交互层级。（框架涉密，暂不展示）

3. 12产品框架布局预研

页面标题：置顶（可容纳消息中心入口）
一级导航：底bar（可容纳4-5个导航入口位）
二级导航：顶bar（可容纳较多次级导航入口位，采用左右滚动方式）
三级导航：金刚位（缺点是非全局透出，但可容纳较多，建议最多2行3屏滚动）

❗说明：
l 需要考虑消息中心用户心智统一性，如抖店消息入口放在底bar和顶导上；
l 若后期增加运营功能，底bar或金刚位可能需要透传运营入口；若在底bar增加运营入口，则需要整合一级导航，将次级内容放入二级导航。

3.122日间和Dark模式

3.2 PC到无线信息设计策略

罗盘策略PC整体产品链路为 ：
看自己-看竞品-商品策略-用户策略-内容策略。其中人-货-场策略涉及到多维交叉和时间周期串联。用户需要根据自己的经营习惯和策略进行组合使用。PC端产品框架较深，页面数据量非常大，针对无线端，需要精简用户看数链路，提取核心场景汇总数据。
品牌用户典型场景：
自定义圈选【品牌目标细分人群】-内容偏好分析-内容制作-达人合作-视频发布-投放监控-效果复盘
其中涉及人群模块，内容模块，达人模块，人群追踪，人群复盘等多个板块的交叉分析。投放和合作触点有抖店，联盟，千川等。本次PC到无线端的信息框架重点关注罗盘策略链路内用户，同时注重合作触点的透传和跳转区分。

无线链路策略（讨论点）： 一、细分场景链路跨模块打通，满足快速用数需求。
二、抖音电商规则变化、品类扶持方向、内容要求变更的即时传递。
三、即时圈选简单分析，数据快捷分享执行。
四、不限场景的24小时实时数据追踪，投流后经营和人群变化即时反馈。to do 实时数据领出来。
五、打通无线场景协同消息系统。
罗盘策略PC消息侧重于各功能、活动课程，app侧重消息即时触达和分发。


⚠️难点：目前平台商家一个账户可能很多用户角色使用，移动端消息触达可能不及时或不够好用
六、打通各角色账号，满足无线端快速切换能力

3.3 无线端可视化设计策略

3.31可视化转化注意事项

PC到无线端可视化转化，有几个点需要关注：
一、业务核心链路的透出，适合无线操作
二、无线端即时分析，操作范围的控制
三、针对移动端的信息阅读习惯进行链路布局
无线场景的数据可视化需要针对用户随时随地的快速用数场景进行信息串联，保证信息阅读的连贯性。下钻至细分场景后注意链路跳转的循环闭合，可在底部进行入口的推荐索引。比较常见的细分下钻操作有两种，一种是点击数据指标卡钻入细分详情页面。第二种是点击可视化图表弹出气泡，避免跨屏数据交互。

下图是PC框架对应无线端框架的转化。趋势指标卡注意自适应布局，一行最多为三个，可考虑横向滚动。趋势图占半屏，手机横屏后可全屏操作，柱状图可考虑横纵切换。

3.32可视化类型归类

📌归类pc端卡片、榜单、图表、指标模型等类型，结合经营无线端作为参考，分析app落地体验难度和可行性（❌代表缺乏参考）

四、平台竞对

4.1 无线端小程序案例
4.11蝉妈妈小程序版分层截图

4.12小程序设计注意事项

微信小程序官方设计规范🔗
小程序整体框架层级较浅，信息以平铺为主，受限于底层平台：
在交互手势上，轻触/长按/滑动实现较为流畅，其他复杂手势如捏合/旋转/边缘滑动(常用于单页退出）/下拉刷新等官方建议慎用)，边缘滑动回到上一级页面只适用于二级及以上页面，一级页面会退出小程序，因此满足复杂层级下钻功能成本较高（来自官方说明）。

4.13微信小程序设计指南

微信小程序设计指南，包含小程序原理、运行机制和层级，适配以及数据反馈。对设计基础：菜单导航、加载、反馈、搜索和表单进行简要分析，为设计侧了解后续落地在微信的可操作性和可延展性提供借鉴和引导。
指路链接

4.2范围层

（针对导航层级）

4.21核心框架对比

竞对框主要有两种形式：
➡️罗盘经营，快手生意通：app和pc侧重用户无明细差异
➡️生参，京东商智，拼多多：app和pc侧重用户略有差异，如拼多多的无线更偏向于客服角色用户使用。
大部分竞对数据模块都有独立品牌名，且有独立主站点，pc端点击后会跳转至数据独立站点，app一般都在首页金刚位有入口。像拼多多并没有数据独立品牌和站点。

4.3功能层
4.31首页功能对比

📌主要竞品
➡️罗盘经营：app和pc侧重不同，app用金刚展示主导航框架层级核心功能，对于各能力进行分发，以数据展示为主，无内容运营；pc除核心数据展示外，还增加了数据分析能力；
➡️生参：pc和app耦合度较高，只是在展示顺序优先级上有所区分；
➡️快手，拼多多：pc按照优先级顺序展示各交易数据，app在基础数据展示基础上，还有各自侧重，如两个平台app都在底部展示客服模块。

📌三方竞品三方数据分析产品-抖音版，结构基本类似，app首页以商品/达人/直播数据展示为主（侧重优先级略有出入），pc除上述数据，还包含视频素材/小店/品牌的数据榜单。
app突出搜索功能，将导航功能放入金刚（抖店罗盘-经营app也是类似处理方式），pc侧重导航找人/货/店，功能更细分更全，展示数据只是基础部分，还包含数据监控和分析功能（需要收费）

4.4人+货+场功能体验分析
4.41[人]人群分析

人群策略在移动端较少，在pc多以用户分层数据展示为主，部分平台有更加深入的人群圈选-画像功能，罗盘经营版对人群画像分析较多，罗盘策略在人群流转和圈选--画像-追踪这块分析较深入，京东京智慧对于用户分层较细，像拼多多/快手这类针对中小底层商家为主的平台针对人群分析能力较弱，仅做基础数据展示。

移动端人群功能覆盖率：
【抖音】抖店·罗盘经营 □□□□□□□□□□
【抖音】抖店·罗盘策略 □□□□□□□□□□
【淘宝】千牛·生意参谋 ■■■□□□□□□□
【京东】京麦·京东商智 □□□□□□□□□□
【快手】快手小店·生意通(能力不互通) □□□□□□□□□□
【拼多多】商家后台·数据中心 □□□□□□□□□□

4.42[货]商品分析

在商品分析这部分，PC主要涵盖实时概览数据指标，品类分析，商品/品类排行榜单，异常/负向分析等，少有竞争品如京东·商智有新品/预售分析功能；
在无线端，基本竞品只覆盖数据概览和商品排行榜单基本功能。
移动端商品功能覆盖率：
【抖音】抖店·罗盘经营 ■■□□□□□□□□
【抖音】抖店·罗盘策略 □□□□□□□□□□
【淘宝】千牛·生意参谋 ■■■□□□□□□□
【京东】京麦·京东商智 ■■■□□□□□□□
【快手】快手小店·生意通■■■■■□□□□□
【拼多多】商家后台·数据中心■■■■■■■□□□

4.43[场]市场分析

只有如生意参谋和京东·商智这种用户群体有针对头部商家的平台，才提供市场分析功能，因此大部分竞品PC端就没有该功能。
PC主要涵盖市场趋势，市场榜单，大盘/排行，搜索，客群画像，竞争品牌/商品对比等；
在无线端，主要以大盘数据概览，榜单和竞争基本数据为主。
移动端市场功能覆盖率：
【抖音】抖店·罗盘经营 □□□□□□□□□□
【抖音】抖店·罗盘策略 □□□□□□□□□□
【淘宝】千牛·生意参谋 ■■■□□□□□□□
【京东】京麦·京东商智 ■■■□□□□□□□
【快手】快手小店·生意通 □□□□□□□□□□
【拼多多】商家后台·数据中心□□□□□□□□□□

4.5交互视觉体验对比

五、交互体验预研探

5.1微交互参考

📌流畅的页面，场景流转和自然过渡，能够增加产品细腻度和品质，给用户带来意料之外的惊喜点和记忆点，对可能拓展的微交互方向进行如下整理：

5.2视觉语言参考

首先，通过色彩可以给用户传达强烈品牌定位和情感：
蓝色调，较商务沉稳，中规中矩，在竞对中较为常用；
黑色调，神秘低调，可以在黑色无彩色基础上，配合品牌色发挥可能性和风格多变性大，但注意一些颜色对比度问题可能造成视觉眩晕和疲劳，最好配合白色日间模式使用；
白色调，最为稳妥基础，能传达简约大气的风格理念，可扩展性强，需要注意设计上的留白，避免沦为平庸；
紫色调，较为活泼，使用较少，记忆点较特殊。

六、总结

📌罗盘策略和主要竞对在定位目标上略有不同，展示数据维度和形式均有差异。
策略主要以人群、货物、市场宏观层面分析集团全部店铺数据，用户角色分区更为复杂，数据图表展示下钻层级更深，交叉筛选维度更广，商家等级偏向L5及以上客群为主。
因此在移动化更需要注重逻辑框架的简化梳理，信息层级的准确传达

【用户动线】
策略pc的用户动线较为复杂，用户角色分层较多，在无线化时需要考虑打通细分场景链路，满足多角色用户快速用数读数需求，即时圈选并分享，建立便捷消息机制，保证数据的时效性和数据传递的即时性；
【竞对参考】
竞对普遍数据维度较为单一，以单店视角为主，在无线化中，pc和app耦合度普遍不高，部分竞品无线化以缩减核心功能为主方向(如生参)，部分竞品(如pdd)两端侧重使用用户角色不同，无线以客服和收发货为主用户角色，因此两端功能差异较大；
竞品app普遍以全局底bar形式承载pc端主导航功能，以滚动二级顶bar或金刚形式承载pc次级导航功能；
在数据诊断维度，生意参谋较其他竞品突出，结合千牛形象，打造参谋长智能助手形象，帮助用户读数看数，提升使用体验维度。
【无线化设计策略】
策略pc有较多下钻层级深的图表，在无线可视化落地情况要考虑符合无线操作经验习惯，无线以看数为主，不能为迁移复杂数据操作功能而破坏无线操作体验；
【无线化框架】
策略pc框架有，在本调研中给出一定的参考方向，可结合底部全局导航、顶部滚动导航、金刚位等组织信息架构，既要符合策略无线化依托底层平台的固有使用心智，又要保证信息框架的逻辑性和易用性；


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